让数据成为你海外留学的决策依据

今天给大家介绍一个网站（纯公益网站）

easyeasyoversea

https://easyeasyoversea.com/

这个网站是一位化学专业的本科三年级同学独立完成。他一直对cs很感兴趣，并且希望研究生能够去北美读相关专业。

该网站从国内的各大留学论坛，包括一亩三分地、寄托天下、chasedream等，采集了海量Offer或Rej帖，并提供了基于关键词的搜索，方便大家根据历史数据进行留学决策。

去海外求学，无论是本科生还是研究生，和国内最大的一点不同就是海外名校的评价标准是多维的，而国内学校的评价标准大多是单一维度的（高考和考研分数线）。单一维度的标准对于决策来说是简单的，只要获得少量数据（分数线）便能对自己的情况进行判断，而多维度的标准则需要更多的数据来推测其更精确的函数形式，从而对自己的情况进行估计。easyeasyoversea就是提供这样的数据服务的网站。

假设你是小Y,在清华大学读CS, 大三时的你想申请国外大学,想看看自己的学长学姐在2016年申请的情况, 你只需要在应用的首页的搜索引擎输入"清华大学 2017 CS" 如:

搜索出来的链接每一个都是散布在互联网上的清华大学学生2017年申请cs的offer, 如:

点击这些链接中的任意一个，我们都能看到这个offer的详细信息，包括申请学校、学位、专业、结果、本人GT情况、母校和原专业。

假如你的女神校是Stanford的PhD,你只需要在搜索引擎输入"Stanford CS PhD", 就能看的所有的散布在互联网上的Stanford的CS PhD的Offer情况以及大家的评价:

就可以看到互联网上所有的 Stanford的CS PhD的Offer。

这时你收到了Duke的面试邀请, 一时慌忙不知所措, 这时你只需要在搜索引擎输入"Duke 面试",点击右上的论坛搜索结果, 就会出现所有散布在互联网上的Duke的面试经验贴哦！

假设小Y运气很好到了美帝, 此刻求职季, 他想去女神公司Google, 但是不懂Google面试什么套路? 怎么破? 这时只需要在搜索引擎输入"Google 面试", 点击右上的论坛搜索结果, 就会出现所有散布在互联网上的Google的面试经验贴。

现在来解释一下应用的搜索引擎部分, 搜索引擎分为两部分, 一个是Offer搜索, 我人工聚集了互联网上所有的留学美,欧,港,日等地的Offer, 你只需要输入大学名或是专业名或是学位名或是年份(如 2016 )就可以看到所有的Offer, 当下是所有的汉语写的Offer(从 2013 年开始的Offer现在数量为 8w 多), 将来可能汇聚国外互联网上的所有高校Offer。

另一部分是论坛搜索引擎, 我们对现在所有的关于海外的论坛进行搜索, 后面跑的是和Google一样的搜索算法, 和你的搜索的词最相关, 那么我们和Google有什么不同呢? 关键在于我们首先做了一次人工筛选, 是针对我们人工筛选后的站点进行的搜索, 而Google是对全网进行的搜索。

好的, 现在小Y知道了EasyEasyOversea可以告诉他Offer细节, 但是他最近要考TOEFL, 却不知道考多少分比较才够,花太多时间准备似乎又不值得。这时只需打开 EasyEasyOversea 的数据可视化板块, 便可以看到汇聚互联网上所有Offer的数据可视化报告, 可以清晰看到大家的TOEFL成绩分布。